Die Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Marken, personalisierte, datengesteuerte und effiziente Kampagnen in einem noch nie dagewesenen Umfang durchzuführen. Von prädiktiver Analytik über Content-Erstellung bis hin zu synthetischen Daten – KI verändert die Art und Weise, wie Marketer ihre Zielgruppen verstehen, Strategien optimieren und das Kundenerlebnis verbessern. Welche Trends sind für deutsche Marketingexperten relevant?

Analytische Erkenntnisse dank KI und Big Data

KI und Big Data haben die Art und Weise, wie Marketer analytische Erkenntnisse gewinnen, grundlegend verändert. KI-Tools können Trends vorhersagen, hochwertige Kunden identifizieren und die Kampagnenleistung auf Basis riesiger Datensätze optimieren. Dies ermöglicht Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ressourcen effektiver einzusetzen. Tools wie Salesforce Einstein AI analysieren Kundendaten, um beispielsweise Abwanderungsraten vorherzusagen und proaktive Kundenbindungsstrategien zu entwickeln. Für deutsche Unternehmen bedeutet dies, dass sie ihre Datenbestände besser nutzen und ihre Kundenbeziehungen gezielter gestalten können.

Content-Erstellung in Echtzeit mit KI

KI wird zunehmend für die Content-Erstellung eingesetzt, teilweise sogar in Echtzeit. Große Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude können verwendet werden, um Werbeslogans und Copy zu generieren, während visuelle Modelle qualitativ hochwertige Bilder, Logos und Videos aus Textprompts erzeugen. Eine Studie von Hootsuite aus dem Jahr 2024 ergab, dass Marketer, die KI-Automatisierung einsetzen, durchschnittlich 20 Stunden pro Woche bei Content-bezogenen Aufgaben sparen. Diese Tools können in Verbindung mit Real Time Bidding auf digitalen Plattformen wie Google oder Facebook eingesetzt werden, um Inhalte zu erstellen und bereitzustellen, die auf Einzelpersonen oder kleine Kundengruppen zugeschnitten sind. Deutsche Unternehmen können so ihre Content-Produktion deutlich beschleunigen und personalisieren.

AdTech und die Automatisierung von Werbekampagnen

AdTech ist der Technologie-Stack, der die Auslieferung von Anzeigen auf digitalen Plattformen und Social Media wie Google-Suchanfragen und Facebook ermöglicht. AdTech verwendet spezialisierte Plattformen, die von KI angetrieben werden, um den Anzeigenkauf und die Platzierung zu automatisieren und sicherzustellen, dass Anzeigen die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit erreichen. Machine-Learning-Algorithmen wie Factorization Machines und Deep Learning werden in AdTech verwendet, um Benutzerdaten in Echtzeit zu analysieren, um auf Anzeigenplätze zu bieten und die Personalisierung, die Kundenwirkung und den Return on Investment zu maximieren. Der AdTech-Stack hat sich zum Standard für den Kauf und die Auslieferung digitaler Anzeigen entwickelt. Für deutsche Marketer bedeutet dies, dass sie ihre Werbebudgets effizienter einsetzen und ihre Zielgruppen präziser ansprechen können.

Die Kombination von AdTech und Generativer KI

Wie oben beschrieben, wird AdTech auch in Kombination mit Content-Erstellungstools eingesetzt, die von Generativer KI angetrieben werden, um Anzeigen nicht nur zu kaufen und bereitzustellen, sondern auch in Echtzeit zu erstellen, um die Anpassung und das Benutzererlebnis zu maximieren. Dies ermöglicht es deutschen Unternehmen, dynamische und hochpersonalisierte Werbekampagnen zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Zielgruppen zugeschnitten sind.

Vorsicht vor Verzerrungen in KI-Algorithmen

Ein wichtiges Thema ist die Verzerrung in KI-Algorithmen. Wenn KI auf fehlerhaften Datensätzen trainiert wird, kann sie Stereotypen verstärken oder bestimmte Bevölkerungsgruppen ausschließen. Marketer müssen KI-Systeme regelmäßig überprüfen, um Fairness und Inklusivität zu gewährleisten. Für deutsche Unternehmen bedeutet dies, dass sie bei der Implementierung von KI-Systemen auf eine ausgewogene Datenbasis achten und ethische Aspekte berücksichtigen müssen.

Die Zukunft: Generative KI, Augmented Reality und IoT

Generative KI und Augmented Reality spielen bereits eine wichtige Rolle bei der Content-Erstellung, beispielsweise bei Videokampagnen und interaktivem Storytelling. Diese Rollen werden in Zukunft noch wichtiger werden und es Marken ermöglichen, erlebnisorientiertes Marketing zu schaffen, wie z. B. virtuelle Anproben für Mode oder Visualisierung von Wohndekoration.

Eine weitere wichtige zukünftige Richtung wird die Integration von KI in das Internet der Dinge (IoT) sein. Intelligente Edge-Geräte können verwendet werden, um gezielte Anzeigen basierend auf dem Echtzeit-Nutzerverhalten zu liefern, z. B. das Vorschlagen einer Kaffeemarke, wenn eine intelligente Kaffeemaschine niedrige Vorräte erkennt, oder das Empfehlen von Lebensmittellieferungen, wenn ein intelligenter Kühlschrank Fehlbestände erkennt. Für deutsche Unternehmen bedeutet dies, dass sie in Zukunft noch stärker auf personalisierte und kontextbezogene Marketingstrategien setzen können.